Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı

Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı Tesla, şirketin yeniliklerini ve çeşitli iş birimlerinin planlarını halka sunduğu ve yıll...


Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı

Tesla, şirketin yeniliklerini ve çeşitli iş birimlerinin planlarını halka sunduğu ve yıllık olarak düzenlediği Tesla AI Day 2022’yi bugün gerçekleştirecek. Önceki yıllarda Tesla, Cybertruck elektrikli hafif hizmet nakil kamyonetini, insansı bir robot olan Optimus’u ve otonom sürüş için ileri teknolojiler gibi geleceğe dönük ürünlerini duyurmuştu. Tesla AI Day etkinliklerinde sunulan yenilikler, makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerinin robotik veya otonom araçlarda nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.

Elena Krupenina, Kaspersky Kıdemli Veri Bilimcisi

Yapay zekaya dayalı çözümlerde siber güvenlik önlemleri en az, bu çözümlerin etkinliği ve kullanılabilirliği kadar önemlidir. Bir yapay zeka sisteminin, kullanıcılarının güvenliğini sağlamak için açıklanamayan sonuçlara yol açabilecek şeffaf olmayan algoritmalar ve gizlilik gibi alanları göz önünde bulundurması gerekmektedir. Peki neden?

Karmaşık yapay zeka sistemlerini destekleyen çoğu makine öğrenimi (ML) modeli, insan yorumunun ötesinde sonuçlar veya eylemler üretiyor. Bu sonuçlar veya eylemler beklenmedik olabilirken belirsizliklere de yol açabilir. Bir robotun kafasının karışması sonucu bir nesneyi yerine başka bir nesneyi yakalaması buna örnek olarak gösterilebilir. Açıklanamayan sonuçlar, sistemin kendisi ve insanlar için potansiyel olarak riskler oluşturabilir. Bu nedenle geliştiriciler, yapay zeka tarafından alınan şeffaf olmayan kararları değerlendirmek ve açıklamak için mekanizmaları ve araçları göz önünde bulundurmalı ve ardından risklerden kaçınmak için parametrelerini ve ölçümlerini kalibre etmelidir.

Yapay zeka destekli cihazlar, veri toplamak için kameralar, mikrofonlar, radarlar, lidarlar, ultrasonik sensörler, kızılötesi kameralar gibi çeşitli sensörler kullanabilirler. Yapay zekanın yüksek kalitede çalışmasını sağlamak için çok büyük miktarda veri gereklidir ve hassas verilerin ifşası riskini en aza indirmek kritik öneme sahiptir. Bu sorunu çözmek için, örneğin modelin doğru çalışması için gereken verileri en aza indiren aygıt içi işleme ve birleşik öğrenme gibi açıklanabilirlik ve gizliliği artıran teknolojilerin geliştirilmesi gerekir.

05 Eki 2022 - 13:23 - Yazılım & Teknoloji


göndermek için kutuyu işaretleyin

Yorum yazarak Şanlı Bayrak Gazetesi Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Şanlı Bayrak Gazetesi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

Anadolu Ajansı (AA), İhlas Haber Ajansı (İHA), Demirören Haber Ajansı (DHA), Anka Haber Ajansı (ANKA) tarafından servis edilen tüm haberler Şanlı Bayrak Gazetesi editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Şanlı Bayrak Gazetesi değil haberi geçen ajanstır.